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工艺数据支撑智能制造的应用场景有哪些

发布时间：2024-03-22

工艺数据支撑智能制造的应用场景有哪些？在智能制造的发展中，工艺数据扮演着至关重要的角色。这些数据不仅是制造过程中的宝贵资产，更是推动智能化生产的核心驱动力。下面就几个典型的智能制造应用场景进行介绍。

工艺数据支撑智能制造的应用场景

工艺数据支撑智能制造的应用场景：

1.智能排产排程

面向机加车间的智能排产排程将逐个为工序级的单件生产任务安排生产时间、生产设备，智能排产排程采用基于进化迭代的元启发算法（例如遗传算法、SPO 算法、差分进化等）优化排产结果。算法的输入就包括订单数据和工艺数据，订单数据主要信息包含零件图号、生产数量、计划交付时间，工艺数据则包含生产该零件所用的工艺信息，包括由各工序组成的工艺路线，各工序加工所需的设备、工装，各工序加工各工步所需的实际加工时间或仿真加工时间，各工步加工所需的刀具。高级排产排程算法依据此输入，结合车间内的资源状态（包括设备、物料、刀具等），进行基于有限资源条件下的高级排产排程，可以有效提高车间内的设备利用率。

2.物料齐套

零件的工艺信息中定义了工序所需的子板、夹具以及各工步所需的刀具，MOM 系统中的生产准备模块可依据该数据进行“生产准备包”的准备。面向机加生产准备包分为装夹准备与刀具准备两个方面，装夹准备依据工序定义的子板、夹具类型，向仓储模块请求相应的物料后，完成零件的装夹并将其按生产计划配送至指定设备。刀具准备依据各工步所需的刀具型号及其使用时间，向刀具库发送相应的刀具出库指令，完成刀具对刀后，将一个工序所需的所有刀具配送至指定设备。装夹准备与刀具准备共同实现了面向机加车间的生产物料齐套，能够有效保证准时生产。

3.自动化物流调度

工艺文件定义了零件的加工路线，各工序与设备的绑定则定义了零件在车间内的物流路径，MOM 系统在车间生产与运行的过程中，将按照工艺定义的物流路径进行物料的流转。对于机加车间来说，车间的自动化物流主要分为两部分，一是生产单元之间的转运物流，二是生产单元向设备上下料的物流。MOM 系统通过与转运AGV 系统和上下料 AGV 系统进行集成，根据工艺定义的物流路径向两系统发送相应的物流指令，完成对车间的自动化物流调度。

工艺数据支撑智能制造的应用场景

定义各类工艺相关数据的目的是面向各类智能制造场景的使用需求，工艺数据的定义与 MOM 系统内其他模块、智能化设备、自动化仓储物流设备等要素的组合应用，可以起到提质、降本、增效的效果。富联娱乐软件是国内家居ERP软件、MES系统、CRM系统、SCM系统、PLM系统的龙头企业，它是助推泛家居行业数字化、智能化转型升级的引擎。

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